A Havan, fundada em 1986, é a loja de departamentos mais completa do Brasil, com mais de 100 mil produtos. Está presente em 18 estados, com 162 megalojas espalhadas pelo país. Além disso, foi considerada a melhor empresa de varejo do Brasil pela premiação Melhores e Maiores, da revista Exame, e uma das melhores empresas para se trabalhar, de acordo com o Great Place to Work Institute.
Diante da atuação abrangente, que inclui um alto volume de contratos de locações, a Havan utiliza o WFN Lease para padronizar as informações dos contratos e automatizar os cálculos e a contabilização, garantindo agilidade, segurança e conformidade com a norma IFRS 16.
A IFRS 16 impôs grandes desafios para as companhias de perfil arrendatário. Nesse cenário, a Havan, que hoje possui centenas de contratos cadastrados, precisou buscar por soluções para se adequar à norma contábil com eficiência.
O uso de planilhas se viu ineficaz, por isso, sentiram a necessidade de encontrar uma ferramenta que atribuísse maior segurança dos dados, como diz Michael Geferson Lima, que atua na contabilidade da Havan:
"Nossa atenção estava voltada também à segurança da informação. Trabalhamos com auditoria, temos muitos contratos e a planilha é muito passível de erros. ”
Além disso, Michael também apontou desafios com o tempo gasto pela equipe por conta do trabalho manual e ausência de padronização das informações:
"Antes, nosso controle era para atender a auditoria. Gastávamos muito tempo e não havia um padrão das informações, impactando também o tempo para análise".
Diante dessas dificuldades, a empresa optou por buscar uma solução com recursos que garantisse uma gestão mais eficiente, ágil e segura dos contratos de locações e arrendamentos.
A Havan, cliente Gesplan também na gestão de Operações Financeiras com a solução WFN Financing, ao buscar por uma solução que substituísse o trabalho manual na adequação da IFRS 16, bem como garantir maior segurança das informações, decidiu implementar o WFN Lease - solução em nuvem desenvolvida para a gestão de locações e arrendamentos de imóveis, equipamentos, frotas e parcerias agrícolas.
O alto custo benefício e a possibilidade de integração com o ERP foram importantes para a decisão:
"O WFN nos atendeu bem, pois, além de ter um ótimo custo benefício, havia a possibilidade de integração com nosso ERP, então optamos por mais uma solução da Gesplan.”
Michael Geferson Lima | Analista Contábil da Havan
Outra característica positiva apontada por Michael foi o atendimento oferecido durante a implementação do WFN Lease: “O atendimento do consultor responsável pela implantação do Gesplan foi excepcional. Por entender muito bem sobre a parte técnica da norma e do WFN Lease, ele me passou de forma dinâmica e detalhada tudo que eu precisava saber. Hoje, se tiver alguma alteração a ser feita no sistema, por exemplo, não preciso abrir um chamado, eu consigo fazer. E isso facilita bastante.”
A implementação do WFN Lease proporcionou à Havan uma série de benefícios, tanto às equipes responsáveis pela gestão de arrendamentos, quanto à companhia como um todo, aos quais incluem:
"A solução WFN Lease proporciona uma gestão simplificada dos contratos de arrendamentos mercantis, desde a implantação dos contratos, como geração de relatórios e a sua contabilização. Obtivemos ganho de eficiência nos controles internos e padronização da informação."
Michael Lima | Analista Contábil da Havan
O WFN Lease é a solução especializada para gestão dos contratos de locação e arrendamento, oferecendo mais eficiência nos controles internos e padronização de informações.
A solução permite o reconhecimento financeiro e contábil do saldo dos contratos e cálculos a valor presente e realiza a contabilização de forma automática, integrado ao sistema contábil da empresa. Além disso, é possível consolidar as informações e gerar gráficos e relatórios dinâmicos, facilitando a análise gerencial, financeira e contábil. Veja alguns dos benefícios:
Conheça o WFN Lease e saiba como a Gesplan pode auxiliar e otimizar o seu processo de adequação a IFRS 16. Entre em contato.